Big Data
& Data Lake
Ayudamos a las organizaciones a construir prácticas de Gestión de Datos confiables, seguras y accionables, fundamentales para tomar decisiones informadas, cumplir con las regulaciones e impulsar la innovación basada en IA. Nuestros expertos evalúan tu panorama de datos, identifican brechas y diseñan una hoja de ruta a la medida para crear un ecosistema escalable y bien gobernado que respalde la eficiencia operativa y la analítica avanzada.
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Estrategia y Arquitectura de Data Lake
Diseñamos un Data Lake escalable y seguro que permita la ingesta de datos en múltiples formatos a través de entornos en la nube, híbridos o locales (AWS S3, Azure Data Lake, Google Cloud Storage, Hadoop).
Procesamiento y analítica de Big Data
Implementamos frameworks de computación distribuida como Apache Spark, Hadoop y Databricks para procesar grandes volúmenes de datos a escala.
Integración de Datos en tiempo real y streaming
Habilitamos la ingesta y el procesamiento de datos en tiempo real mediante Kafka, Kinesis, Pub/Sub y Flink, garantizando una disponibilidad continua de datos para la analítica.
Data Lakehouse y Enfoques Híbridos
Combinamos la flexibilidad de los Data Lakes con el rendimiento de los Data Warehouses, aprovechando arquitecturas lakehouse modernas (Databricks, Snowflake, Iceberg, Delta Lake) para una analítica más avanzada.
Gobernanza de Datos y Gestión de Metadatos
Incorporamos catalogación de datos, seguimiento de linaje y controles de acceso para garantizar la calidad, la trazabilidad y la fácil disponibilidad de los datos, así como el cumplimiento de regulaciones como GDPR y CCPA.
Infraestructura Lista para Machine Learning e IA
Preparamos los data lakes para soportar cargas de trabajo avanzadas de IA y ML, ofreciendo una integración fluida con TensorFlow, PyTorch y AutoML.