En Lumen, ayudamos a las organizaciones a construir Data Warehouses preparados para IA, capaces de soportar analítica avanzada, machine learning y decisiones en tiempo real. Nuestra consultoría asegura que tu infraestructura de datos sea escalable, de alto rendimiento y optimizada para insights impulsados por IA.
Nuestros expertos evalúan tu arquitectura actual y tu nivel de madurez en IA, y luego entregan una hoja de ruta personalizada para modernizar tu Data Warehouse y acelerar la adopción de IA. Con Lumen, tu organización puede transformar su warehouse en un potente motor de analítica predictiva, automatización y toma de decisiones impulsada por IA.
La Estrategia de Data Warehousing para IA de Lumen está diseñada para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial y machine learning de alto rendimiento, garantizando escalabilidad, eficiencia y seguridad. Nuestro enfoque incluye:
Arquitectura de Datos Impulsada por IA
Diseñamos data warehouses preparados para IA, ya sea cloud-native, híbridos o on-premise, que manejan de manera eficiente datos estructurados y no estructurados (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse, AWS Redshift, Databricks).
Pipelines de Datos e Integración con IA
Implementamos pipelines ETL/ELT automatizados para una ingesta y transformación de datos sin fricciones, garantizando el entrenamiento e inferencia de modelos de IA en tiempo real.
Feature Store y soporte para modelos de ML
Habilitamos la ingeniería de datos impulsada por IA mediante la implementación de feature stores que permiten gestionar y reutilizar características de ML entre distintos modelos, mejorando la precisión y la eficiencia.
Integración de Big Data y Lakehouse
Combinamos Data Warehouses y Data Lakes dentro de una arquitectura Lakehouse para soportar aplicaciones de IA en modo batch, en tiempo real y por streaming.
Procesamiento Optimizado con GPU y Escalado de Cómputo
Aprovechamos computación de alto rendimiento (HPC), aceleración por GPU y bases de datos optimizadas para IA para gestionar cargas de trabajo de IA a gran escala de manera eficiente.
AI Governance y Explainability
Incorporamos prácticas de ética en IA, detección de sesgos, seguimiento de linaje y cumplimiento normativo para garantizar transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones impulsada por IA.
Seguridad, Cumplimiento y Optimización de Costos
Implementamos controles de seguridad robustos, encriptación, gestión de accesos y estrategias de almacenamiento de datos rentables para alinear la infraestructura de IA con las necesidades del negocio.
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